هكذا يستخدم الروس الذكاء الاصطناعي لزيادة النفط

إعداد – روسيانا

دخل الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة جديدة في قطاع النفط الروسي، بعدما استخدم باحثون روس برنامجاً متخصصاً لتحليل بيانات آبار النفط وتحديد ظروف التشغيل التي يمكن أن تساعد على زيادة الإنتاج.

ويحمل البرنامج اسم «EchoTools»، وطوّره متخصصون في معهد الأبحاث التابع لشركة «روسنفت» في أوفا، ويعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد مستوى السوائل وسرعة الصوت في المساحة بين أنابيب البئر، ثم استخدام هذه البيانات لحساب الضغط في قاع البئر واختيار نمط التشغيل المناسب.

آلاف البيانات خلال دقائق
خلال النصف الأول من عام 2026، جرى استخدام البرنامج لتحليل معلومات أكثر من 2000 بئر، فيما حُددت أكثر من 500 بئر لإجراء تحسينات على أنماط تشغيلها.

وبحسب «روسنفت»، أدت الإجراءات التي نُفذت فعلياً إلى زيادة إجمالي إنتاج النفط بنحو 114 طناً يومياً، ما يوضح كيف يمكن لتحليل البيانات أن يتحول إلى أداة عملية لتحسين كفاءة استخراج الخام.

تحليل آبار النفط
من أبرز خصائص البرنامج قدرته على معالجة أكثر من 10 آلاف مؤشر قادم من الآبار خلال نحو دقيقتين، في حين كانت العمليات الحسابية نفسها تحتاج إلى أكثر من ثلاثة أيام عند تنفيذها يدوياً، وفق بيانات الشركة.

وتعكس هذه التجربة اتجاهاً متزايداً نحو استخدام البرمجيات والذكاء الاصطناعي في صناعة النفط، ليس فقط لمراقبة الآبار، بل أيضاً لاتخاذ قرارات تشغيلية تستند إلى كميات كبيرة من البيانات.

وبذلك يتحول الذكاء الاصطناعي من أداة لتحليل المعلومات إلى وسيلة للمساعدة في تحسين استخراج مورد أساسي للاقتصاد الروسي.

تعليقات

أضف تعليق